（来源：上观新闻）
一个可能🇫🇷显得天真的观点是👩👩👧🎡：英伟达从根本上🙁是在做软件，而制🕔👯造由其他人完成🎼。面对这一趋势，慧🏑👨🦲荣科技持😰续优化主控芯片🧟♂️的适配能力，🥦👐支持终端设备在高🥶⤵算力场景下实现🚅高效的数据处理🇯🇲与存储协同🙇😢。GPU凭借并行计👩🌾算能力强、通用性🥚高的优势，成为🌷AI训练与推理🇲🇰♊的主流选择，尤其🌋是通用✌GPU（GPGP🇰🇳U），能🏹⚔够适配绝Ⓜ大多数💃🕍AI模型与☝🤺场景，无需针对👩❤️👩🌲特定场景进行🇪🇬定制化开发，这📙也是其🚞能够快🥜↪速普及🌕🐖的核心原因👨🔬。放眼整🌬个ASIC🤖👨🦲领域，你🇨🇫🇰🇷都很难找到另一🇦🇪个团队🆚如此稳👭定，让单片成📹鲁级免费观看本每年下降一个🎽🔃数量级，🐹👾同时保持高产的能🇰🇿🤾♀️力🚶🥋。
最后做🐙个总结：🕊 既然 Codi🕖🔦ng 已经🍛👪退化成了执行⏏🇭🇷载体，🏴🏊为什么🏥6️⃣我们还在🇰🇪🙈热烈讨论它🍿？为什么🙋♂️看起来是 🎿Anthro🇱🇷🇸🇸pic 👗赢了？ 🏌️♀️🇱🇷这不是因为🔁发现了新的科学规👨🎨🤒律，而是因为🏸这就是目前的🇧🇳📱战略路径🤥。谷歌与波士顿动🍑力 看💏到Spot，你可😓能会好🐙奇，为啥谷歌📿🛬要用波士顿动📃🗂力的狗？ 事情👯🎒是这样🐸🇷🇴的： 谷歌2👨🦰013🎺年收购波士顿🔻⛸动力，2📒🏗017年卖⏫给软银♒🎪，理由是看不🇯🇲🌏到商业闭环✒。三、华👨👧为打法，是😪杠杆，也🇧🇯是负担🚶♀️↖ 智元🇸🇽🥂的大会不只🇭🇷🚘是在秀数☝🇴🇲字🎢。
